王九日
全栈 AI 应用开发工程师（Go / Python / Next.js）
个人简介
具备 Go/Python 后端 + Next.js 前端 + Kubernetes 云原生部署的全栈交付能力，聚焦将大模型能力落地为可上线的业务应用。
擅长从 0 到 1 搭建 AI 应用链路：需求拆解 → RAG/工具调用方案设计 → API/服务实现 → 前端交互 → 观测与优化。
有 Agent 工程化经验，关注稳定性、可观测性与可维护性，可独立推进端到端落地。
岗位匹配亮点
AI 应用开发与集成
有对话式 Agent、工具调用、RAG 场景的实际开发经验。
全栈工程能力
可独立完成 React/Next.js 前端与 Go/Python 后端 API 联调与交付。
应用可观测性
具备日志、指标、链路追踪实践，理解 Langfuse/Trace 类方案的工程价值。
云原生交付
熟悉 Docker/Kubernetes/EKS，能够将 AI 应用以服务化方式部署上线。
技术栈
- 前端：React、Next.js、TypeScript、SSE 流式交互
- 后端：Go、Python、REST API、工具编排、鉴权/限流/错误处理
- AI 应用：RAG、Prompt 工程、Tool Calling、Agent 执行链路
- 数据与中间件：PostgreSQL、Redis、时序数据库
- 云原生与运维：Docker、Kubernetes、AWS（EKS/ECR）、CloudWatch
- 可观测性：Prometheus、Grafana、OpenTelemetry、调用链追踪
项目经历
OpsAgent｜Kubernetes 智能运维 Agent（Go + Kubernetes + RAG）
- 设计并实现面向 K8s 故障排查的对话式 Agent，形成闭环执行流程。
- 基于
client-go实现集群资源分析能力，覆盖 Pod/Deployment/Node/Events。 - 完成 Docker 镜像构建与 K8s 服务化部署，支持集群内运行。
- 接入 CloudWatch/Prometheus，提升问题追踪与排障复盘效率。
匹配关键词：Go、Kubernetes、RAG、AI 应用集成、工程化交付
cli-agent｜AI 工具执行网关（Go + HTTP API + SSE）
- 将多类 CLI/工具能力统一封装为 HTTP API，沉淀标准化执行层。
- 实现 SSE 流式输出，支持长任务实时回传与过程可视化。
- 完善超时控制、错误处理、审计日志等基础能力。
- 支撑“前端会话界面 + 后端任务执行”的端到端链路。
匹配关键词：Go、后端 API、流式交互、工具编排、全栈联调
aiagent-ui｜运维助手 Web 控制台（Next.js + TypeScript）
- 负责会话列表、任务状态、执行结果展示等核心页面开发。
- 与后端 Agent 服务联调，打通前后端完整用户路径。
- 支持 SSE 增量渲染，提升 AI 推理/执行过程可理解性。
Repo：github.com/myysophia/k8s-aiagent-ui
匹配关键词：React/Next.js、前端工程、全栈交付、AI 应用界面